Big Data en Educación, desarrolla métodos para explorar los datos que vienen de entornos educativos
Las estadísticas y el flujo de datos que se producen en el software educativo y el ambiente online tienen gran importancia para los usuarios y su evaluación del proceso de aprendizaje, pero también son indispensables para que los encargados de dichas plataformas busquen mejoras y el sector educativo profundice en sus investigaciones.
Las estadísticas y el flujo de datos que se producen en el software educativo y el ambiente online tienen gran importancia para los usuarios y su evaluación del proceso de aprendizaje, pero también son indispensables para que los encargados de dichas plataformas busquen mejoras y el sector educativo profundice en sus investigaciones.
[Un acercamiento básico al Big Data: TNW Conference Europe 2013]
Para tener una mejor experiencia en este programa es indispensable tener conocimientos básicos en estadística, modelos matemáticos (ecuaciones diferenciales, sistemas dinámicos, etc.) y algoritmos.
Bianka Hadju, economista y comunicadora internacional de la Escuela de Negocios de Budapest hace un interesante análisis sobre los posibles usos de la minería de datos en la educación:
La minería de datos se ha usado, por ejemplo, para determinar si un estudiante truca el sistema o si está aburrido o frustrado en un curso online. Una versión más amplia de los modelos del estudiante va más allá del software educativo y se propone determinar, por ejemplo, los factores de los que depende si alguien va a abandonar sus estudios.
Maestros y programadores tienen en este curso la gran oportunidad de entender a detalle el funcionamiento, relevancia y posibilidades del “big data” en la educación. Algunas de las temáticas que se trataran son la detección de comportamientos, visualización de datos educacionales, “clustering” y análisis de factores, bases de datos, entre otros.
- Fecha de inicio: 5 de Agosto
- Duración: 10 semanas
- Inscripción: Coursera
Imagen: re_birf
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